Alusión…Llamada Virtual
Alusiones de referencia…virtuales…Archivo de Buscadores-Searchers
SweetSearch
Dulcinea Media, Inc. crea SweetSearch, nueva herramienbta que busca en 35.000 sitios web que su equipo de expertos en investigación, bibliotecarios y profesores han evaluado y aprobado la hora de crear el contenido . Constantemente evaluan resultados de búsqueda y los «afinan» al aumentar el ranking de los sitios Web de organizaciones como la Biblioteca del Congreso, los sitios Web Smithsonian, PBS y la universidad.
SweetSearch ayuda a los estudiantes a encontrar información relevante, más rápido que les permite determinar los resultados más relevantes de una lista de fuentes fidedignas, y lo hace mucho más fácil para ellos encontrar las fuentes primarias.
Se excluye, no sólo los sitios de spam que muchos estudiantes podría detectar, sino también los sitios marginales que se leen bien y con autoridad, pero carecen de rigor académico o periodístico.
Una busqueda con la palabra “health” arrojo resultados divididos en conceptos de salud y donmde podia buscar información la cual se puede hacer una marca de cotejo. Yo estaba un poco dudosa ya que al ser tan controlado no permite al estudiante aprender a distinguir el grano de la paja si estamos ofreciendo desarrollo de competencias pero al arrojar los resultados de esta manera siempre el estudiante puede discriminar desde buenas fuentes lo que necesita. Si el proyecto continúa puede ser un éxito.
Kngine
Kngine es un nuevo motor de búsqueda de web semántica, lanzado en Egipto con el objetivo de proporcionar resultados de búsqueda más significativos para los usuarios.
A diferencia de otros motores de búsqueda regulares que se centran más en el ranking de páginas para ofrecer resultados de búsqueda a los usuarios, Kngine intenta comprender lo que el usuario está buscando exactamente o cuál es la pregunta que hace y entonces trata de llegar a la mejor información o respuestas.
Esto se hace mediante el análisis de las palabras clave escritas para descubrir las relaciones entre ellas, vinculando datos que se encuentran juntos y trata de ofrecer un conjunto unificado de información relacionada en la web.
Hice una búsqueda y al pedir en los resultados “web with full information”, el motor trató de contestarme la pregunta con una definición, ofreció tanto términos relacionados como ambiguos y el listado de resultados con las palabras claves escritas. Vale la pena seguir probándolo.
Mejoras en el motor de búsqueda de SL con Google
Linden Lab ha publicado detalles sobre las mejoras en el motor de búsqueda de Second Life™. Como era de esperar Second Life va a utilizar Google Search Appliance. La que hasta ahora era una herramienta bastante rudimentaria tendrá frase búsqueda mejorada, búsquedas por palabras clave derivada y mejoras en la relevancia de las búsquedas.
Realmente no es porque sea SL que lo comparto. Sea SL u otra plataforma para mundos virtuales, es un hecho que una herramienta de búsqueda efectiva es necesaria, lo que prueba que hay una población virtual que crece con diversas necesidades de información porque detrás de la máquina hay un ser humano.
[Vía Second Life Update]
Recapitulaciones en Google durante el 2009
Mashable publica recientemente la entrada Google’s 2009: A Glimpse of the Web’s Next Decade donde detalla los cambios, nuevos lanzamientos, grandes logros y los pasos en falsos de Google en estos en ocho subtemas: Google in 2009: The Timeline, The Evolution of Search, The Maturation of Gmail, Going Google for Business, Google Goes on a Spending Spree, Chrome Blossoms, Mobile Maneuvers, Wave Goodbye to 2009 & Hello to the Future.
Vale la pena leer sobre la herramienta que como dice la autora de la entrada, Jennifer Van Grove:
“ …cuando los historiadores estudien el 2009, se verán forzados a reconocer el rol de Google en la configuración del futuro de cómo buscar, cómo navegar, cómo nos comunicamos, cómo las empresas almacenan la información, y cómo la población en general se ha adaptado a un amplio ambiente móvil en la red centrado en las aplicaciones.”
Timeline en Viewzi de la Semana de los Libros Censurados
Semana del libro censurado / Banned Book Week
Viewzi ofrece, entre sus alternativas, la posibilidad de un “Google Timeline” de la búsqueda. Observen el obvio aumento en el mes de septiembre sobre el tema “Banned Book Week”. Buenísimo para saber en que época un tema tiene o tuvo más movimiento y saber el aumento o descenso de interés al mismo.
Compare a Google con Google Caffeine
Comparegoogle.com permite la posibilidad de comparar el Google “original” con Google Caffeine.
He comparado las búsquedas (desde la página del buscador para poder ofrecer los números) y estos son los resultados:
GOOGLE ORIGINAL
Búsqueda: «Second Life» library
Resultados 1 – 10 of about 2,670,000 de «Second Life» library. (0.27 segundos)
GOOGLE CAFFEINE
Búsqueda: «Second Life» library
Results 1 – 10 of about 2,490,000 for «Second Life» library. (0.10 seconds)
Google Caffeine me ofreció menos resultados pero 17 segundos más rápido. En cuanto a la relevancia, al observar los resultados someramente, no noto tanta diferencia, claro, yo no soy “techie” …
Digital Conecctions está llevando a cabo observaciones más avanzadas…por si quieren darse la vueltita digital…
Google Caffeine
Si eso es posible 🙂 Google mejora su capacidad de búsqueda con Google Caffeine o lo que ellos llaman “next-generation architecture for Google’s web search“ :
“…permitirá mejorar en tamaño, velocidad de inclusión en el índice, precisión, comprensibilidad y otras dimensiones. La nueva infraestructura se mantiene “bajo la capa” del motor de búsqueda de Google, por lo que la mayor parte de los usuarios no notará una gran diferencia en los resultados. Pero los desarrolladores web y los usuarios avanzados encontrarán algunas diferencias, así que abrimos una preview para desarrolladores y obtener feedback…” Genbeta
La dirección me gusta…la palabra sandbox la asocio con SL 😉 http://www2.sandbox.google.com/
Una deidad, ups, digo…un ingeniero de Google explica:
Búsqueda semántica
La búsqueda semántica la capacidad de un motor de entender lo que estamos buscando en función del significado de nuestras palabras, en lugar de simplemente presentar resultados basados en palabras clave. El proceso utilizado mejora la búsqueda en línea mediante el uso de datos de redes semánticas para hacer que deje de ser ambigua una palabra o frase en una consulta o texto en la red, con el fin de generar resultados más pertinentes. Esta presentación ayuda a enfocar las búsquedas desde esa perspectiva.